This work addresses an optimization problem for electrical drives at low switching frequencies. Two approaches are developed and compared in this dissertation. The first one is an offline current distortion optimization algorithm that has advantages in terms of problem formulation and calculation times. The second approach is an online optimization based on stator flux predictions. Finally, the performance of both approaches is analyzed and compared through experimental results for a 5-level Flying Capacitor converter. However, the algorithms can be applied to any other topology with any voltage levels.     «

This work addresses an optimization problem for electrical drives at low switching frequencies. Two approaches are developed and compared in this dissertation. The first one is an offline current distortion optimization algorithm that has advantages in terms of problem formulation and calculation times. The second approach is an online optimization based on stator flux predictions. Finally, the performance of both approaches is analyzed and compared through experimental results for a 5-level Fly...     »

Diese Arbeit befasst sich mit der Optimierung des Stromharmonischengehalts für elektrische Antriebe bei kleinen Schaltfrequenzen. In dieser Dissertation werden zwei Verfahren entwickelt. Das erste Verfahren ist ein Algorithmus zur Offline-Optimierung des Stromharmonischengehalts, welcher Vorteile hinsichtlich Rechenzeit und Formulierung der Optimierungsaufgabe aufweist. Das zweite Verfahren hingegen entspricht einer Online-Optimierung. Abschließend werden die beiden Verfahren analysiert und anhand von experimentellen Versuchen mit einem 5-Level-Umrichters (Flying Capacitor) miteinander verglichen. Die Algorithmen können jedoch für beliebige Topologien unabhängig von der Anzahl an Spannungsstufen angewendet werden.      «

Diese Arbeit befasst sich mit der Optimierung des Stromharmonischengehalts für elektrische Antriebe bei kleinen Schaltfrequenzen. In dieser Dissertation werden zwei Verfahren entwickelt. Das erste Verfahren ist ein Algorithmus zur Offline-Optimierung des Stromharmonischengehalts, welcher Vorteile hinsichtlich Rechenzeit und Formulierung der Optimierungsaufgabe aufweist. Das zweite Verfahren hingegen entspricht einer Online-Optimierung. Abschließend werden die beiden Verfahren analysiert und anha...     »