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Original title:
A Computational Framework for the Optimization of the Environmental Performance of Facades in Early Design Stages
Translated title:
Numerische Verfahren zur Optimierung des umweltbezogenen Leistungsvermögens von Fassaden in frühen Entwurfsphasen
Author:
Gadelhak, Mahmoud
Year:
2019
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Architektur
Advisor:
Lang, Werner (Prof. Dr.)
Referee:
Lang, Werner (Prof. Dr.); Petzold, Frank (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
ARC Architektur; BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Keywords:
Performance-Based Design, Parametric Modeling, Multi-Objective Optimization, Building Performance Simulation, Data Visualization, Energy Efficiency, Daylighting, Thermal Comfort, Visual Comfort
Translated keywords:
Parametrische Modellierung, mehrdimensionale Optimierung, Gebäudeleistungssimulation, Datenvisualisierung, Energieeffizienz, Tageslicht, Thermischer Komfort, Visueller Komfort
TUM classification:
ARC 150d; ARC 350d
Abstract:
In this thesis a simplified framework and design decision support tool was developed to aid designers and architects in the domain of multidimensional optimization of building facades. The framework depends on the flexibility of parametric modeling and uses several simulation software for the building performance assessment. Pareto Genetic Algorithms were used for multi-objective optimization. A visualization dashboard was developed to facilitate the analysis and visualization of optimizat...     »
Translated abstract:
Im Rahmen dieser Dissertation wurde ein vereinfachtes Entwurfswerkzeug entwickelt, das Designer und Architekten bei der mehrdimensionalen Optimierung von Gebäudefassaden unterstützt. Das Numerische Verfahren passiert auf einer parametrischen Modellierung und verwendet mehrere Simulationswerkzeuge für die Bewertung der Gebäudeperformance. Pareto Genetische Algorithmen wurden zur mehrdimensionalen Optimierung eingesetzt. Um die Analyse und Visualisierung von Optimierungs- und Simulations...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1481164
Date of submission:
26.03.2019
Oral examination:
07.05.2019
File size:
20766629 bytes
Pages:
225
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190507-1481164-1-3
Last change:
20.05.2019
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