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Titel:

Estimation of Sediment Yield for Dasu Hydropower Project Using Artificial Neural Networks

Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Art des Konferenzbeitrags:
Textbeitrag / Aufsatz
Autor(en):
Ateeq Ur Rehman, Sardar; Bui, Minh Duc; Riaz, Zeeshan; Rutschmann, Peter
Seitenangaben Beitrag:
316-327
Dewey-Dezimalklassifikation:
620 Ingenieurwissenschaften
Herausgeber:
Peter Rutschmann
Kongress- / Buchtitel:
„Wasserbau – mehr als Bauen im Wasser“. Beiträge zum 18. Gemeinschafts-Symposium der Wasserbau-Institute TU München, TU Graz und ETH Zürich
Ausrichter der Konferenz:
Lehrstuhl und Versuchsanstalt für Wasserbau und Wasserwirtschaft der Technischen Universität München, Institut für Wasserbau und Wasserwirtschaft der Technischen Universität Graz und Versuchsanstalt für Wasserbau, Hydrologie und Glaziologie (VAW) der ETH Zürich, Mitveranstalter: Arbeitsgemeinschaft Alpine Wasserkraft e.V., AGAW
Datum der Konferenz:
29. Juni bis 1. Juli 2016
Verlag / Institution:
Eigenverlag, Lehrstuhl und Versuchsanstalt für Wasserbau und Wasserwirtschaft der TU München
Verlagsort:
München
Jahr:
2016
Seiten:
III, 389, VII Seiten (Auswahl) mit beiliegender CD (incl. weiterer Beiträge ohne Vortrag)
Print-ISBN:
978-3-943683-10-3
Serientitel:
Berichte, Lehrstuhl und Versuchsanstalt für Wasserbau und Wasserwirtschaft der TU München
Serienbandnummer:
134
Serien-ISSN:
1437-3513
Reviewed:
ja
Sprache:
en
Erscheinungsform:
Print
WWW:
http://www.wb.bgu.tum.de/fileadmin/w00boi/www/Publikationen/Berichtshefte/Band134.pdf
TUM Einrichtung:
Lehrstuhl und Versuchsanstalt für Wasserbau und Wasserwirtschaft
Format:
Text
 BibTeX