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Originaltitel:
Lebenszyklusbasierte ökologische Kennwertentwicklung von Gebäudekonstruktionen im Alt- und Neubau zur Anwendung in 3D-Stadtmodellen
Übersetzter Titel:
Development of life-cycle-based ecological characteristic values for building constructions of existing and new buildings for application in 3D-city models
Autor:
Meier-Dotzler, Christina Maria
Jahr:
2023
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Lang, Werner (Prof. Dr.)
Gutachter:
Lang, Werner (Prof. Dr.); Petzold, Frank (Prof. Dr.); Hollberg, Alexander (Prof. Dr.)
Sprache:
de
Fachgebiet:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Stichworte:
Lebenszyklusanalyse, ökologische Kennwerte, Baukonstruktion, semantisches 3D-Stadtmodell, LCA auf Quartiersebene
Übersetzte Stichworte:
Life Cycle Assessment, ecological characteristic values, building construction, semantic 3D-city models, LCA at city quarter level
TU-Systematik:
BAU 000
Kurzfassung:
In der Arbeit werden ökologische Kennwerte für Baukonstruktionen deutscher Wohngebäude entwickelt. So entsteht eine Datenbasis für die ökologische Lebenszyklusanalyse (LCA) von Altbau-, Neubau- und Sanierungsmaßnahmen großer Wohngebäudebestände in frühen Planungsphasen. Es werden Berechnungslogiken erarbeitet, die eine vergleichende LCA verschiedener Bebauungsszenarien auf Basis der Gebäudeinformationen aus 3D-Stadtmodellen ermöglichen. Die Fallstudienergebnisse münden in Handlungsempfehlungen,...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Within this thesis ecological characteristic values for building constructions of German residential buildings are developed. This results in a database for the ecological life cycle assessment (LCA) of existing, new and refurbished large residential building stocks in early planning phases. Calculation logics are developed that enable a comparative LCA of different structural development scenarios based on building information from 3D-city models. The case study results lead to recommendations...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1695838
Eingereicht am:
30.01.2023
Mündliche Prüfung:
24.07.2023
Dateigröße:
5217885 bytes
Seiten:
544
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230724-1695838-1-2
Letzte Änderung:
11.08.2023
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