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Titel:

Machine learning and the cross-section of emerging market stock returns

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Hanauer, Matthias X.; Kalsbach, Tobias
Nicht-TUM Koautoren:
nein
Kooperation:
-
Intellectual Contribution:
Discipline-based Research
Zeitschriftentitel:
Emerging Markets Review
Journal gelistet in FT50 Ranking:
nein
Jahr:
2023
Seitenangaben Beitrag:
101022
Volltext / DOI:
doi:10.1016/j.ememar.2023.101022
Verlag / Institution:
Elsevier BV
E-ISSN:
1566-0141
Publikationsdatum:
01.03.2023
Urteilsbesprechung:
0
Key publication:
Ja
Peer reviewed:
Ja
commissioned:
not commissioned
Technology:
Ja
Interdisziplinarität:
Ja
Ethics und Sustainability:
Nein
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