Mit Hilfe von Wachstumsmodellen lassen sich Einflüsse von Umweltbedingungen auf das Reaktionsmuster des Baum- und Bestandswachstums kausalanalytisch untersuchen. Das Ziel dieser Arbeit ist, die Kohlenstoffdynamik von forstlichen Rein- und Mischbeständen im Zuge von zunehmenden Trockenheiten realitätsnah zu simulieren. Die Arbeit beinhaltet einen Überblick zu Klimaveränderungen in Mitteleuropa, ein Review zu Waldwachstumsmodellen, eine Beschreibung des Modells BALANCE und eine detaillierte Analyse zur Kohlenstoffdynamik und -allokation sowie zur Ressourcenverteilung unter veränderten Klimaverhältnissen und Bestandsstrukturen bzw. Szenarioanalysen zu Auswirkungen von Trockenheit auf Produktivität, Kohlenstoffdynamik und Effizienz von Mischbeständen. Die Ergebnisse zeigen, dass das physiologisch basierte Wachstumsmodell BALANCE geeignet ist, den Einfluss von veränderten Umweltbedingungen auf das Wachstum, die Produktivität und die Effizienz von Waldbeständen plausibel abzubilden. Sie heben hervor, wie wichtig die Bestandsstruktur - insbesondere die Baumartenmischung - im Zuge eines sich ändernden Klimas mit häufigeren und längeren Trockenheiten ist. Szenariosimulationen tragen dazu bei, (1) empirische Erkenntnisse zu untermauern, (2) ein besseres Verständnis für die Kohlenstoffdynamik der Wälder zu erhalten, (3) kausale Erklärungen zu Auswirkungen von Klimaveränderungen auf Wälder zu geben und (4) Wälder an künftige Klimaverhältnisse anzupassen.
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Mit Hilfe von Wachstumsmodellen lassen sich Einflüsse von Umweltbedingungen auf das Reaktionsmuster des Baum- und Bestandswachstums kausalanalytisch untersuchen. Das Ziel dieser Arbeit ist, die Kohlenstoffdynamik von forstlichen Rein- und Mischbeständen im Zuge von zunehmenden Trockenheiten realitätsnah zu simulieren. Die Arbeit beinhaltet einen Überblick zu Klimaveränderungen in Mitteleuropa, ein Review zu Waldwachstumsmodellen, eine Beschreibung des Modells BALANCE und eine detaillierte Analys...
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