Die Datenverarbeitung in der Hochenergiephysik profitiert von massiver Datenparallelität. Daher können weitverteilte Rechenressourcen, wie sie etwa von Grid- und Cloud-Infrastrukturen bereitgestellt werden, zu einem virtuellen Supercomputer verbunden werden. Die Dissertation untersucht, inwieweit die Bereitstellung der notwendigen Laufzeitumgebung, insbesondere der Analysesoftware, die Effizienz der Ressourcennutzung beeinflußt. Die Eigenschaften der Analysesoftware werden aus der Sicht von Dateisystemen diskutiert. Basierend auf diesen Eigenschaften beschreibt die Dissertation einen neuen Ansatz für Softwareverteilung, der auf Content-Addressable-Storage und dezentralem Caching beruht.
«
Die Datenverarbeitung in der Hochenergiephysik profitiert von massiver Datenparallelität. Daher können weitverteilte Rechenressourcen, wie sie etwa von Grid- und Cloud-Infrastrukturen bereitgestellt werden, zu einem virtuellen Supercomputer verbunden werden. Die Dissertation untersucht, inwieweit die Bereitstellung der notwendigen Laufzeitumgebung, insbesondere der Analysesoftware, die Effizienz der Ressourcennutzung beeinflußt. Die Eigenschaften der Analysesoftware werden aus der Sicht von Date...
»