Diese Dissertation befasst sich mit zentralen Herausforderungen im Bereich vertrauenswürdiger Künstlicher Intelligenz im Zusammenhang mit Datenschutz und zuverlässiger Inhaltserzeugung in verschiedenen KI-Modellen, einschließlich auf LSTM basierenden neuronalen Sprachmodellen, großen Sprachmodellen und föderiertem Lernen (FL). Insbesondere untersucht sie Datenschutzlecks und die Generierung von Inhalten, die aus internen Modellaktivierungen und Trainingsprotokollen resultieren, und schlägt effiziente Lösungen vor, um unbeabsichtigte Datenoffenlegungen zu verringern und die Zuverlässigkeit der erzeugten Inhalte zu verbessern.     «

Diese Dissertation befasst sich mit zentralen Herausforderungen im Bereich vertrauenswürdiger Künstlicher Intelligenz im Zusammenhang mit Datenschutz und zuverlässiger Inhaltserzeugung in verschiedenen KI-Modellen, einschließlich auf LSTM basierenden neuronalen Sprachmodellen, großen Sprachmodellen und föderiertem Lernen (FL). Insbesondere untersucht sie Datenschutzlecks und die Generierung von Inhalten, die aus internen Modellaktivierungen und Trainingsprotokollen resultieren, und schlägt effiz...     »