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- Original title:
- Modeling of urban traffic flow: Approximation of the network macroscopic fundamental diagram using semi-analytical methods
- Translated title:
- Modellierung des städtischen Verkehrsflusses: Approximation des makroskopischen netzweiten Fundamentaldiagramms anhand semi-analytischer Methoden
- Author:
- Tilg, Gabriel
- Year:
- 2022
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Advisor:
- Busch, Fritz (Prof. Dr.)
- Referee:
- Busch, Fritz (Prof. Dr.); Menendez, Monica (Prof., Ph.D.); Antoniou, Constantinos (Prof. Dr.)
- Language:
- en
- Subject group:
- BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
- Keywords:
- Macroscopic fundamental diagram; variational theory; network modeling; traffic flow theory
- Translated keywords:
- Makroskopisches Fundamentaldiagramm; Variational theory; Netzmodellierung; Verkehrsflusstheorie
- TUM classification:
- BAU 850; BAU 875
- Abstract:
- Urban capacities are being pushed to their limits which leads to congestion. To mitigate such, parsimonious traffic models such as the macroscopic fundamental diagram (MFD) can help to design effective traffic management strategies. This dissertation extends semi-analytical MFD approximation from the corridor to the network level. Thereby, it expands the field of application of the MFD to improve modeling, monitoring, and control of urban traffic.
- Translated abstract:
- Städtische Kapazitäten stoßen an ihre Grenzen, was zu Verkehrsstaus führt. Um dies zu entschärfen, können einfache Verkehrsmodelle wie das makroskopische Fundamentaldiagramm (MFD) helfen, wirksame Verkehrsmanagementstrategien zu entwickeln. In dieser Dissertation wird die semi-analytische MFD-Approximation von der Korridor- auf die Netzebene erweitert. Dadurch wird der Anwendungsbereich des MFD vergrößert, um die Modellierung, Überwachung und Steuerung des städtischen Verkehrs zu verbessern.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1633233
- Date of submission:
- 16.11.2021
- Oral examination:
- 12.05.2022
- File size:
- 12153524 bytes
- Pages:
- 275
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220512-1633233-1-7
- Last change:
- 25.07.2022
BibTeX
Occurrences:
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenHochschulpräsidiumTUM Senior Excellence FacultyEoE Publikationen2022
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