User: Guest  Login
Original title:
Set-based Prediction of Traffic Participants and its Applications to Safe Motion Planning
Translated title:
Mengenbasierte Prädiktion von Verkehrsteilnehmern und ihre Anwendungen auf sichere Bewegungsplanung
Author:
Koschi, Markus Matthias
Year:
2021
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Informatik
Advisor:
Althoff, Matthias (Prof. Dr.)
Referee:
Althoff, Matthias (Prof. Dr.); Lienkamp, Markus (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:
DAT 500
Abstract:
This dissertation presents methods for guaranteeing safety of autonomous vehicles. To cope with the unknown future evolution of prior unseen traffic situations that are usually only partially observable, we develop novel solutions for predicting detected and hidden traffic participants and for planning collision-free maneuvers in a fail-safe manner. Our methods can serve as a safety layer for existing planning frameworks and can drastically reduce the number of traffic accidents.
Translated abstract:
Diese Dissertation präsentiert neuartige Methoden, um die Sicherheit von autonomen Fahrzeugen zu garantieren. Dafür müssen zuvor unbekannte und nur teilweise einsehbare Verkehrsszenarien bewältigt werden, deren zukünftiger zeitlicher Verlauf sehr ungewiss ist. Die entwickelten Lösungen prädizieren sowohl erfasste als auch verdeckte Verkehrsteilnehmer und planen kollisionsfreie Manöver für das eigene Fahrzeug in einer ausfallsicheren Art und Weise. Für bestehende Systeme können diese Methoden als...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1575368
Date of submission:
09.10.2020
Oral examination:
15.04.2021
File size:
23920296 bytes
Pages:
124
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20210519-1575368-1-7
Last change:
05.07.2021
 BibTeX