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Titel:

Data-driven prediction of rare and extreme events in turbulent reacting flows

Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Art des Konferenzbeitrags:
Vortrag / Präsentation
Autor(en):
Magri, L.; Doan, A.K.; Schmidt, O.; Polifke, W.; Schmid, O.
Kongress- / Buchtitel:
Symposium on Machine Learning for Dynamical Systems
Ausrichter der Konferenz:
Imperial College, London, U.K.
Datum der Konferenz:
11.-13.02.2019
Jahr:
2019
Quartal:
1. Quartal
Jahr / Monat:
2019-02
Monat:
Feb
TUM Einrichtung:
Professur für Thermofluiddynamik
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