Throughout the last decade, a large number of electronic driver-assistance systems have been developed in order to improve vehicles' comfort and safety. These more or less all rely on odometric data. However, in the future, new forms of information are likely to be used. Visual sensors, e.g. cameras, can provide additional information on traffic and the vicinity. If those cameras have a high focal length, to give a detailed view of objects that are far away, active stabilization is needed to prevent blurring. The inertial stabilization is based on a custom-designed and patented sensor system that uses MEMS components in connection with a biomimetic control algorithm for adaptive enhancement and online calibration of the gaze stabilization system. Using models from neuroscience, the system cost can be significantly reduced. In addition to its automotive application, the camera platform is applied to pilot assistance during final approach.     «

Throughout the last decade, a large number of electronic driver-assistance systems have been developed in order to improve vehicles' comfort and safety. These more or less all rely on odometric data. However, in the future, new forms of information are likely to be used. Visual sensors, e.g. cameras, can provide additional information on traffic and the vicinity. If those cameras have a high focal length, to give a detailed view of objects that are far away, active stabilization is needed to pre...     »

Im Laufe der letzten Jahre wurde eine Vielzahl elektronischer Fahrerassistenzsysteme entwickelt, um Komfort und Sicherheit von Fahrzeugen zu verbessern. Bislang basieren diese hauptsächlich auf Odometriedaten. Visuelle Sensoren werden zukünftig zusätzliche Informationen über Verkehr und Umgebung zur Verfügung stellen. Wenn diese Kameras eine hohe Brennweite haben um Detaillaufnahmen von entfernten Objekten bereitzustellen, müssen sie aktiv stabilisiert werden, um ein scharfes Bild zu gewährleisten. Die inertiale Stabilisierung basiert auf einem speziell entwickelten und patentierten MEMS-Sensorsystem in Verbindung mit bioanalogen Regelalgorithmen zur adaptiven Verbesserung und online Kalibrierung. Durch Modelle aus den Neurowissenschaften können die Systemkosten erheblich reduziert werden. Zusätzlich zur Anwendung in der Fahrzeugtechnik wird die stabilisierte Kameraplattform zur Pilotenassistenz während des Endanfluges eingesetzt.     «

Im Laufe der letzten Jahre wurde eine Vielzahl elektronischer Fahrerassistenzsysteme entwickelt, um Komfort und Sicherheit von Fahrzeugen zu verbessern. Bislang basieren diese hauptsächlich auf Odometriedaten. Visuelle Sensoren werden zukünftig zusätzliche Informationen über Verkehr und Umgebung zur Verfügung stellen. Wenn diese Kameras eine hohe Brennweite haben um Detaillaufnahmen von entfernten Objekten bereitzustellen, müssen sie aktiv stabilisiert werden, um ein scharfes Bild zu gewährleist...     »