In experimentellen Phantomstudien und klinischen PET-Untersuchungen wurden verschiedene Datenakquisitions- (2D, 3D), Bildrekonstruktions- (Scatterkorrektur; gefilterte Rückprojektion, Iteration; Gaussfilterung) und Schwächungskorrekturverfahren (nicht-segmentierte, segmentierte Korrektur) hinsichtlich ihrer Eignung für die PET-Untersuchung von Patientinnen mit Mammakarzinom evaluiert. Ziel war es, eine verbesserte Erkennbarkeit maligner Tumoren der Mamma zu erreichen. Trotz des zusätzlichen Einsatzes der Scatterkorrektur (Korrektur nach Ollinger et al.) lag die Bildqualität 3D-akquirierter PET-Datensätze unter simulierten und realen klinischen Bedingungen (Mammakarzinom) deutlich unter der Qualität 2D-akquirierter Datensätze. Unabhängig von der Art der Datenakquisition kann durch folgende Rekonstruktionsalgorithmen eine Optimierung der Bildqualität von PET-Aufnahmen der Mamma erreicht werden: Scatterkorrektur, OSEM (4 Subsets, 8 Iterationen), Gaussfilterung, segmentierte Schwächungskorrektur.     «

In experimentellen Phantomstudien und klinischen PET-Untersuchungen wurden verschiedene Datenakquisitions- (2D, 3D), Bildrekonstruktions- (Scatterkorrektur; gefilterte Rückprojektion, Iteration; Gaussfilterung) und Schwächungskorrekturverfahren (nicht-segmentierte, segmentierte Korrektur) hinsichtlich ihrer Eignung für die PET-Untersuchung von Patientinnen mit Mammakarzinom evaluiert. Ziel war es, eine verbesserte Erkennbarkeit maligner Tumoren der Mamma zu erreichen. Trotz des zusätzlichen Ei...     »

Different data acquisition (2D, 3D), image reconstruction (scatter correction; filtered backprojection, iterative reconstruction; gauss filter) and attenuation correction procedures (not-segmented, segmented correction) were investigated using experimental phantom studies as well as clinical PET examinations to assess their applicability for PET examinations in patients with breast carcinoma. The objective of this thesis was to improve the detectability of malignant breast tumors. Despite of the use of the scatter correction (method by Ollinger et al.) the image quality of 3D-acquired PET data was worse than the quality of 2D-acquired data. This could be demonstrated under simulated as well as real clinical conditions. Independant from the data acquisition procedure the following reconstruction algorithm can be used to optimize the image quality of PET examinations of the breast: scatter correction, OSEM (4 subsets, 8 iterations), gauss filter, segmented attenuation correction.     «

Different data acquisition (2D, 3D), image reconstruction (scatter correction; filtered backprojection, iterative reconstruction; gauss filter) and attenuation correction procedures (not-segmented, segmented correction) were investigated using experimental phantom studies as well as clinical PET examinations to assess their applicability for PET examinations in patients with breast carcinoma. The objective of this thesis was to improve the detectability of malignant breast tumors. Despite of t...     »