RNA in cells can be studied computationally using systems biology and dynamic data. Three key research areas are discussed in this dissertation: 1) the investigation of potential snoRNA and miRNA candidates associated with Alzheimer's disease using differential co-expression network analysis, 2) the development of Spycone—a tool facilitating splicing-aware time-series network analysis at the transcript level, and 3) benchmarking analysis of existing tools for differential transcript usage (DTU) detection.     «

RNA in cells can be studied computationally using systems biology and dynamic data. Three key research areas are discussed in this dissertation: 1) the investigation of potential snoRNA and miRNA candidates associated with Alzheimer's disease using differential co-expression network analysis, 2) the development of Spycone—a tool facilitating splicing-aware time-series network analysis at the transcript level, and 3) benchmarking analysis of existing tools for differential transcript usage (DTU)...     »

RNA in Zellen kann mit Hilfe der Systembiologie und dynamischer Daten rechnerisch untersucht werden. In dieser Dissertation werden drei Hauptforschungsbereiche erörtert: 1) die Untersuchung potenzieller snoRNA- und miRNA-Kandidaten, die mit der Alzheimer-Krankheit in Verbindung gebracht werden, unter Verwendung einer differenziellen Koexpressionsnetzwerkanalyse, 2) die Entwicklung von Spycone - einem Tool, das eine spleißfähige Zeitserien-Netzwerkanalyse auf Transkript-Ebene ermöglicht, und 3) eine Benchmarking-Analyse bestehender Tools für die Erkennung der differenziellen Transkriptnutzung (DTU).     «

RNA in Zellen kann mit Hilfe der Systembiologie und dynamischer Daten rechnerisch untersucht werden. In dieser Dissertation werden drei Hauptforschungsbereiche erörtert: 1) die Untersuchung potenzieller snoRNA- und miRNA-Kandidaten, die mit der Alzheimer-Krankheit in Verbindung gebracht werden, unter Verwendung einer differenziellen Koexpressionsnetzwerkanalyse, 2) die Entwicklung von Spycone - einem Tool, das eine spleißfähige Zeitserien-Netzwerkanalyse auf Transkript-Ebene ermöglicht, und 3) e...     »