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Originaltitel:
Development of a Digital System for the Uncertainty Quantification and Minimization of Chemical Kinetic Models
Übersetzter Titel:
Entwicklung eines digitalen Systems zur Unsicherheitsquantifizierung und -minimierung von chemischkinetischen Modellen
Autor:
Wang, Hongxin
Jahr:
2023
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Haidn, Oskar J. (Prof. Dr.)
Gutachter:
Haidn, Oskar J. (Prof. Dr.); Konnov, Alexander (Prof., Ph.D.); Dagan, Yuval (Prof., Ph.D.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MAS Maschinenbau
TU-Systematik:
VER 700
Kurzfassung:
A digital system for the uncertainty quantification and minimization of chemical kinetic models. The uncertainties of the reaction rate constants, modeling results, and experimental data were estimated. The discrepancy measure was defined and reduced by three methods. The human intervention in the optimization of chemical kinetic models has been reduced and a system with automated optimization and quantified uncertainties has been developed.
Übersetzte Kurzfassung:
Ein digitales System zur Unsicherheitsquantifizierung und -minimierung von chemisch-kinetischen Modellen. Die Unsicherheiten der Reaktionsgeschwindigkeitskonstanten, Modellergebnisse und experimentellen Daten wurden abgeschätzt. Das Diskrepanzmaß wurde durch drei Methoden definiert und reduziert. Der menschliche Eingriff in die Optimierung chemischer kinetischer Modelle wurde reduziert und ein System mit automatisierter Optimierung und quantifizierten Unsicherheiten entwickelt.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1663654
Eingereicht am:
16.08.2022
Mündliche Prüfung:
08.02.2023
Dateigröße:
113072157 bytes
Seiten:
235
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230208-1663654-1-2
Letzte Änderung:
14.04.2023
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