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- Originaltitel:
- Prädiktive Flottenstrategie für Ridesourcing-Dienste am Beispiel des Münchner Taxiverkehrs
- Übersetzter Titel:
- Predictive Fleet Strategy for Ridesourcing Services in Reference to Munich’s Taxi System
- Autor:
- Wittmann, Michael
- Jahr:
- 2022
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Betreuer:
- Lienkamp, Markus (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Lienkamp, Markus (Prof. Dr.); Moeckl, Rolf (Prof. Dr.)
- Sprache:
- de
- Fachgebiet:
- MAS Maschinenbau
- TU-Systematik:
- VER 020
- Kurzfassung:
- Der steigende Mobilitätsbedarf in urbanen Räumen erfordert effiziente Mobilitäslösungen. Diese Arbeit untersucht Optimierungspotentiale für den Betrieb von Ridesourcing-Diensten am Beispiel des Münchner Taxiverkehrs. Hierzu werden die Teilprobleme Fahrgastvermittlung, das Umverteilen freier Fahrzeuge (Rebalancing), die Vorhersage der zukünftigen Nachfrage sowie die Bestimmung der notwendigen Anzahl an Fahrzeugen (Fleet-Sizing) untersucht und in einer prädiktiven Flottenstrategie kombiniert.
- Übersetzte Kurzfassung:
- The increasing demand for mobility in urban areas requires efficient mobility solutions. This work investigates optimization potentials for the operation of ride sourcing services using the example of Munich's taxi system. For this purpose, the sub-problems passenger dispatching, rebalancing, forecasting future demand, and determining the necessary number of vehicles (fleet sizing) are investigated and combined in a predictive fleet strategy.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1638435
- Eingereicht am:
- 18.01.2022
- Mündliche Prüfung:
- 23.09.2022
- Dateigröße:
- 9500462 bytes
- Seiten:
- 146
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220923-1638435-1-2
- Letzte Änderung:
- 14.10.2022
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