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- Originaltitel:
- Trust between Cooperating Technical Systems
- Originaluntertitel:
- With an Application on Cognitive Vehicles
- Übersetzter Titel:
- Vertrauen zwischen kooperierenden technischen Systemen
- Übersetzter Untertitel:
- Angewendet auf kognitive Fahrzeuge
- Autor:
- Bamberger, Walter
- Jahr:
- 2013
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
- Betreuer:
- Diepold, Klaus (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Diepold, Klaus (Prof. Dr.); Zilles, Sandra (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik
- Stichworte:
- car, cognitive system, cooperation, interpersonal trust, relational dynamic Bayesian network, reliability, reputation, risk, social, society, trust model, VANET, vehicular ad-hoc network
- Übersetzte Stichworte:
- Auto, Fahrzeug, Gesellschaft, interpersonales Vertrauen, kognitives System, Kooperation, Reputation, relationales dynamisches Bayessches Netz, Risiko, sozial, VANET, Vertrauensmodell, Zuverlässigkeit
- Kurzfassung:
- Trust helps people to judge the risk in situations, in which they have the choice to rely on others. Self-organised technical systems will face similar situations. Consequently this dissertation defines generic requirements and a conceptual model of trust, called the Enfident Model. For the implementation, it proposes modern algorithms for statistical relational learning. The evaluation shows that the requirements and the Enfident Model lead to intuitive and consistent results.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Vertrauen hilft Menschen, Situationen zu bewerten, in denen sie ein Anderer betrügen könnte. Selbst-organisierte technische Systeme werden ähnliche Situationen meistern müssen. Dazu definiert diese Dissertation generische Anforderungen und ein konzeptionelles Modell für Vertrauen, das Enfident-Model. Zur Umsetzung schlägt sie moderne Algorithmen für statistisches relationales Lernen vor. In der Auswertung führen die Anforderungen und das Enfident-Model zu intuitiven und konsistenten Ergebnissen.
- ISBN:
- 978-3-7323-0946-7
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1129245
- Eingereicht am:
- 29.01.2013
- Mündliche Prüfung:
- 24.07.2013
- Dateigröße:
- 4764642 bytes
- Seiten:
- 245
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20130724-1129245-0-2
- Letzte Änderung:
- 13.02.2015
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