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Original title:
Robust Face Recognition Under Adverse Conditions
Translated title:
Robuste Gesichtserkennung unter erschwerten Bedingungen
Author:
Hörmann, Stefan
Year:
2023
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Advisor:
Rigoll, Gerhard (Prof. Dr. habil.)
Referee:
Rigoll, Gerhard (Prof. Dr. habil.); Steinbach, Eckehard (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:
DAT 815
Abstract:
This work focuses on face recognition under adverse conditions to remedy the shortcomings of recent face recognition approaches. Two solutions are presented to cope with occluded faces: 1) Reconstruction of the synthetically occluded pixels with a coarse-to-fine dual attention network and 2) increasing the robustness with attentional pooling. Moreover, videos of faces affected by motion blur are addressed by synthesizing a new representative face using a permutation-invariant face aggregation ne...     »
Translated abstract:
Diese Arbeit konzentriert sich auf die Gesichtserkennung unter erschwerten Bedingungen, um die Defizite der aktuellen Gesichtserkennungsansätze zu beheben. Es werden zwei Lösungen zur Handhabung von verdeckten Gesichtern vorgestellt: 1) Rekonstruktion der synthetisch verdeckten Pixel mit einem coarse-to-fine dual attention network und 2) Erhöhung der Robustheit durch attentional pooling. Darüber hinaus werden Videos von Gesichtern, die von Bewegungsunschärfe betroffen sind, betrachtet, indem ein...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1661336
Date of submission:
15.06.2022
Oral examination:
07.03.2023
File size:
23298238 bytes
Pages:
193
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230307-1661336-1-9
Last change:
15.05.2023
 BibTeX