In this thesis, different aspects are considered that are necessary to make simulations on future exa-scale systems feasible. In this context, efficient and fault-tolerant multigrid solvers are studied on a peta-scale system to explore the current frontiers of solving large linear systems with more than ten trillion unknowns and are optimized with respect to high-performance computing. For these solvers, strategies are developed that recover in case of a process failure the lost data in the solver without overhead. In addition, these solvers serve for studying geophysical problems using real-world data.     «

In this thesis, different aspects are considered that are necessary to make simulations on future exa-scale systems feasible. In this context, efficient and fault-tolerant multigrid solvers are studied on a peta-scale system to explore the current frontiers of solving large linear systems with more than ten trillion unknowns and are optimized with respect to high-performance computing. For these solvers, strategies are developed that recover in case of a process failure the lost data in the solv...     »

In dieser Arbeit werden verschiedene Wege vorgestellt, um Simulationen auf zukünftigen Exascale-Computern zu ermöglichen. Es werden dazu ausfallsichere und effiziente Mehrgitterlöser auf einem Petascale-System untersucht, um die Grenzen des derzeit möglichen Lösens von großen linearen Gleichungssystemen mit mehr als zehn Billionen Unbekannten zu erforschen und in Bezug auf Hochleistungsrechner zu optimieren. Für diese Löser werden zum einen Strategien entwickelt, die bei Prozessausfällen die verlorenen Daten ohne zusätzlichen Aufwand im Löser wiederherstellen. Zum Anderen werden die Löser benötigt, um geophysikalische Problemstellungen unter Berücksichtung von realen Messdaten zu untersuchen.     «

In dieser Arbeit werden verschiedene Wege vorgestellt, um Simulationen auf zukünftigen Exascale-Computern zu ermöglichen. Es werden dazu ausfallsichere und effiziente Mehrgitterlöser auf einem Petascale-System untersucht, um die Grenzen des derzeit möglichen Lösens von großen linearen Gleichungssystemen mit mehr als zehn Billionen Unbekannten zu erforschen und in Bezug auf Hochleistungsrechner zu optimieren. Für diese Löser werden zum einen Strategien entwickelt, die bei Prozessausfällen die ver...     »