Automatic General Audio Signal Classification

Qian, Kun

Kun Qian

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Original title:: Automatic General Audio Signal Classification
Translated title:: Automatische Klassifikation von allgemeinen Audiosignalen
Author:: Qian, Kun
Year:: 2018
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Advisor:: Schuller, Björn W. (Prof. Dr. habil.)
Referee:: Schuller, Björn W. (Prof. Dr. habil.); Hemmert, Werner (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:: DAT 815d
Abstract:: Automatic General Audio Signal Classification focuses more on machine listening based recognition of daily life audio signals rather than speech or music. This thesis proposes three typical tasks, i.e., snore sound classification, bird sound classification, and acoustic scene classification, which represent the possible applications on healthcare, ecological monitoring, public/home security surveillance, respectively.
Translated abstract:: Die automatische Klassifikation von Audiosignalen konzentriert sich mehr auf die maschinelle Erkennung von Audiosignalen aus dem täglichen Leben als auf Sprach-oder Musiksignale. In dieser Arbeit werden drei typische Aufgaben vorgestellt, nämlich die Klassifikation von Schnarchgeräuschen, die Klassifikation von Vogelgesang und die Klassifikation akustischer Szenen, welche mögliche Anwendungen im Bereich der Gesundheitsvorsorge, der Ökologie und der öffentlichen Sicherheit darstellen.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1437566
Date of submission:: 04.06.2018
Oral examination:: 28.11.2018
File size:: 7113348 bytes
Pages:: 145
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20181128-1437566-1-3
Last change:: 19.12.2018
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