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Originaltitel:
Malware Detection and Countermeasures for Constrained Internet of Things Devices
Übersetzter Titel:
Entdeckung von Schadsoftware und Gegenmaßnahmen für ressourcenbeschränkte Mikrocontroller für das Internet der Dinge
Autor:
Hristozov, Stefan Angelov
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Betreuer:
Sigl, Georg (Prof. Dr.-Ing.)
Gutachter:
Sigl, Georg (Prof. Dr.-Ing.); Toutain, Laurent (Prof.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik
TU-Systematik:
DAT 460
Kurzfassung:
Nowadays IoT devices are preferred target for hackers. One attack, which is often preferred by hackers because of its high scalability and impact, is the remote installation of malware. Therefore, proving that a device runs legitimate software free from malware is of critical importance. This thesis is focused on the security of IoT devices. It contributes to the state-of-the-art in two main directions: 1) it demonstrates shortcomings of standard malware detection primitives and proposes novel s...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Die Installation von Schadsoftware ist ein Angriff, der oft vom Angreifer aufgrund seiner hohen Skalierbarkeit und Wirkung bevorzugt wird. Deswegen ist es von entscheidender Bedeutung überprüfen zu können, ob auf einem Gerät nur legitime Software ausgeführt wird. Diese Arbeit konzentriert sich auf die Sicherheit von IoT-Geräten. Die Arbeit trägt zum Stand der Technik in zwei Hauptbereichen bei: 1) sie demonstriert Mängel in standardisierten Primitiven zu Erkennung von Schadsoftware und schlägt n...     »
ISBN:
978-3-00-074652-9
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1659324
Eingereicht am:
08.06.2022
Mündliche Prüfung:
23.11.2022
Letzte Änderung:
22.02.2023
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