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Originaltitel:
An Interaction Game for Prediction of Road Users' Conflict Resolution Strategies in Uncontrolled Traffic Environments
Übersetzter Titel:
Ein Interaktionsspiel zur Vorhersage von Konfliktlösungsstrategien von Verkehrsteilnehmern in unkontrollierten Verkehrsumgebungen
Autor:
Ezzati Amini, Roja
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Antoniou, Constantinos (Prof. Dr.)
Gutachter:
Antoniou, Constantinos (Prof. Dr.); Riener, Andreas (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
VER Technik der Verkehrsmittel
TU-Systematik:
BAU 850
Kurzfassung:
In the future of mobility, automated driving systems (ADS) will need to deal with various road user types and the established communication methods to execute safe and efficient driving manoeuvres. In this dissertation, a game-theoretic approach is employed to model pedestrian-ADS interactions and predict the conflict resolution strategies of users in avoiding a traffic conflict. The proposed modelling framework incorporates a broad aspect of user behaviour, and can assist ADS in making more inf...     »
Übersetzte Kurzfassung:
In der Zukunft der Mobilität werden automatisierte Fahrsysteme (ADS) mit verschiedenen Arten von Verkehrsteilnehmern und Kommunikationsmethoden umgehen müssen, um sichere und effiziente Fahrmanöver durchzuführen. In dieser Dissertation wird ein spieltheoretischer Ansatz verwendet, um Fußgänger-ADS-Interaktionen zu modellieren und die Konfliktlösungsstrategien der Nutzer vorherzusagen. Der vorgeschlagene Rahmen umfasst einen umfassenden Aspekt des Nutzerverhaltens und kann ADS dabei helfen, bei V...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1655062
Eingereicht am:
22.04.2022
Mündliche Prüfung:
10.10.2022
Dateigröße:
22528136 bytes
Seiten:
160
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221010-1655062-1-9
Letzte Änderung:
03.02.2023
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