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Originaltitel:
On Control of Grid-Tied Back-to-Back Power Converters and Permanent Magnet Synchronous Generator Wind Turbine Systems
Übersetzter Titel:
Erweiterte Steuerungstechniken für zwei- und dreistufige NPC Back- to-Back- Stromrichter und PMSG Windkraftanlagen
Autor:
Zhang, Zhenbin
Jahr:
2016
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Betreuer:
Kennel, Ralph (Prof. Dr.)
Gutachter:
Kennel, Ralph (Prof. Dr.); Rodríguez, José (Prof. Dr.); Kazmierkowski, Marian (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik; ERG Energietechnik, Energiewirtschaft
Stichworte:
two- and three-level NPC back-to-back power converters, voltage-sensorless control, generator side encoderless control, HiL based LVRT, FPGA digital control, PMSG wind turbine systems
Übersetzte Stichworte:
zwei- und drei stufige NPC Back- to-Back- Stromrichter, spannungsgeberlose Regelung, HiL-basierte LVRT, FPGA digital control, Model Prädiktive Control, PMSG Windkraftanlagen
TU-Systematik:
ELT 855d; ELT 868d
Kurzfassung:
This dissertation has investigated both the “framework” level and certain “dedicated control techniques” for grid-connected two- and three-level neutral point clamped back-to-back power converters and permanent magnet synchronous generator wind turbine systems. Deeply investigated “framework” level control techniques include the classical vector oriented control, direct control with both modulator and switching table, deadbeat control and the modern predictive control classes, with computationa...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Dissertation behandelt sowohl die „Strukturebene“ als auch bestimmte „dedizierte Regelungsmethoden“ für netzgebundene zwei- und drei-Level Neutral-Point-Clamped Back-to-Back Stromrichter zusammen mit Permanentmagnet-erregten Synchrongeneratoren für Windkraftanlagen. Zu den untersuchten Verfahren der „Strukturebene“ gehören die klassische Vektor-Orientierte Regelung, Direkte Regelung sowohl mit Modulator als auch mit Schalttabelle, Deadbeat-Regelung und die Klassen der modernen prädiktiven...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1287002
Eingereicht am:
22.12.2015
Mündliche Prüfung:
07.11.2016
Dateigröße:
36554348 bytes
Seiten:
273
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20161107-1287002-1-3
Letzte Änderung:
01.12.2016
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