Im Rahmen dieser Arbeit wird das Konzept der zeitfensterbasierten Planung auf überbetriebliche Wertschöpfungsketten übertragen und erstmals ein Planungssystem mit uneinheitlicher Planungsperiodenlänge beschrieben. Zur optimalen Auslegung der Planungsperiodenlänge der einzelnen Wertschöpfungsstufen wird ein Minimierungsproblem formuliert, das, basierend auf den zuvor ermittelten Gleichungen zu den Auswirkungen der Planungsperiodenlänge auf die logistischen Zielgrößen, die Gesamtkosten der Wertschöpfungskette darstellt. Ein zur Lösung des nichtlinearen Problems entwickelter Algorithmus wird vorgestellt und in einem prototypischen Rechnerwerkzeug implementiert. In einem Fallbeispiel wird die Tauglichkeit des entwickelten Verfahrens und des Rechnerwerkzeugs demonstriert. Zudem zeigt sich die Vorteilhaftigkeit des Planungskonzeptes gegenüber der ursprünglichen Auftragskoordination in einer Gesamtkostenreduktion von über 25%.     «

Im Rahmen dieser Arbeit wird das Konzept der zeitfensterbasierten Planung auf überbetriebliche Wertschöpfungsketten übertragen und erstmals ein Planungssystem mit uneinheitlicher Planungsperiodenlänge beschrieben. Zur optimalen Auslegung der Planungsperiodenlänge der einzelnen Wertschöpfungsstufen wird ein Minimierungsproblem formuliert, das, basierend auf den zuvor ermittelten Gleichungen zu den Auswirkungen der Planungsperiodenlänge auf die logistischen Zielgrößen, die Gesamtkosten der Werts...     »

In the work presented here, the Period Batch Control concept is applied to a supply chain composed of several independent enterprises and, for the first time, a Period Batch Control system using non-uniform cycle length is introduced. A minimizing problem is formulated to determine the optimal length of a planning cycle for each of the supply chain's entities. Based on the effects of the length of the planning cycle on logistical performance indicators described in the work, the overall costs of the supply chain depending on the respective cycle length of the different parties involved is calculated. An algorithm to solve the nonlinear problem is presented and implemented in a software prototype. A case study demonstrates the efficiency of the approach and the software tool. In addition the example shows that the total costs of the supply chain can be reduced by more than 25% compared to the initial situation.     «

In the work presented here, the Period Batch Control concept is applied to a supply chain composed of several independent enterprises and, for the first time, a Period Batch Control system using non-uniform cycle length is introduced. A minimizing problem is formulated to determine the optimal length of a planning cycle for each of the supply chain's entities. Based on the effects of the length of the planning cycle on logistical performance indicators described in the work, the overall costs o...     »