This thesis aims to enhance the comprehension of flame dynamics and thermoacoustic interactions in partially premixed combustors. To this end, experimental post-processing techniques based on acoustic measurements and low-order network models are developed to enable a consistent prediction of flame dynamics, high-fidelity simulations with subsequent system identification are performed to predict the flame and entropy response, and an analytical framework is proposed to explain the underlying physics of entropy wave generation.     «

This thesis aims to enhance the comprehension of flame dynamics and thermoacoustic interactions in partially premixed combustors. To this end, experimental post-processing techniques based on acoustic measurements and low-order network models are developed to enable a consistent prediction of flame dynamics, high-fidelity simulations with subsequent system identification are performed to predict the flame and entropy response, and an analytical framework is proposed to explain the underlying phy...     »

Die vorliegende Arbeit zielt darauf ab, das Verständnis der Flammendynamik und der thermoakustischen Wechselwirkungen in technisch vorgemischten Brennkammern zu verbessern. Zu diesem Zweck werden unter anderem experimentelle Post-Processing Routinen auf der Grundlage von akustischen Messungen und Netzwerkmodellen niedriger Ordnung entwickelt, um eine konsistente Vorhersage der Flammendynamik zu gewährleisten. Des Weiteren werden hochauflösende Simulationen mit anschließender Systemidentifikation durchgeführt, um die Flammen- und Entropieantworten vorherzusagen. Abschließend wird ein analytisches Framework vorgeschlagen, um die zugrundeliegende Physik der Entropiewellenerzeugung zu erklären.     «

Die vorliegende Arbeit zielt darauf ab, das Verständnis der Flammendynamik und der thermoakustischen Wechselwirkungen in technisch vorgemischten Brennkammern zu verbessern. Zu diesem Zweck werden unter anderem experimentelle Post-Processing Routinen auf der Grundlage von akustischen Messungen und Netzwerkmodellen niedriger Ordnung entwickelt, um eine konsistente Vorhersage der Flammendynamik zu gewährleisten. Des Weiteren werden hochauflösende Simulationen mit anschließender Systemidentifikation...     »