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Original title:
Advancing Tensor Network Simulations -
Original subtitle:
Hardware Acceleration, Stable Optimization, and Symmetries
Translated title:
Fortschritte in Tensornetzwerk-Simulationen -
Translated subtitle:
Hardware-Beschleunigung, Stabile Optimierung und Symmetrien
Author:
Unfried, Jakob
Year:
2024
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Natural Sciences
Institution:
Lehrstuhl für Theoretische Festkörperphysik (Prof. Pollmann)
Advisor:
Pollmann, Frank (Prof. Dr.)
Referee:
Pollmann, Frank (Prof. Dr.); Knolle, Johannes (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
PHY Physik
Keywords:
Tensor Networks; Hardware Acceleration; Optimization; Symmetries; Simulation; Computational Methods
TUM classification:
PHY 600
Abstract:
We discuss several algorithmic improvements for tensor network algorithms. In particular, we propose and benchmark (i) a modified truncation step that enables exploiting hardware acceleration fully, (ii) a gradient-based approach for the optimization of tensor networks for finite two-dimensional systems, and (iii) a framework to incorporate nonabelian symmetries or fermionic or anyonic exchange statistics into tensor network simulations on the tensor level.
Translated abstract:
Wir schlagen mehrere Verbesserungen für Tensornetzwerk-Algorithmen vor, und evaluieren sie; (i) einen modifizierten Trunkierungsschritt, der die vollständige Nutzung von Hardwarebeschleunigung ermöglicht, (ii) einen gradientenbasierten Ansatz zur Optimierung von Tensornetzwerken für endliche zweidimensionale Systeme, und (iii) ein mathematischen Rahmen zur Einbindung von nichtabelschen Symmetrien sowie fermionischen oder anyonischen Austauschstatistiken auf Tensorebene zu integrieren.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1755273
Date of submission:
27.09.2024
Oral examination:
17.10.2024
File size:
6392887 bytes
Pages:
208
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20241017-1755273-1-4
Last change:
18.11.2024
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