Diese Arbeit zeigt, wie Softwareanwendungen und Szenarien des Wissenschaftlichen Rechnens effizient auf dem Grid ausgeführt werden können. Um das Grid Know-how und den Programmieraufwand, die für diese Aufgabe notwendig sind, zu reduzieren, haben wir GridSFEA entwickelt, eine neue Umgebung für numerische Simulationen auf dem Grid.
Mit dieser Umgebung stellen wir Forschern im Wissenschaftlichen Rechnen – sowohl Entwicklern als auch Nutzern von Anwendungen auf Hochleistungsrechnern – ein
ergänzendes, einfach zu bedienendes Werkzeug für das Arbeiten auf dem Grid zur Verfügung. GridSFEA fokusiert auf und vereinfacht spezifische Aufgaben des Capacity Computings, wie Parameterstudien oder lange Simulationsläufe. Obwohl auf Globus Toolkit aufgesetzt, ist die Umgebung flexibel und interoperabel sowohl mit Globus, als auch z.B. mit der UNICORE Grid-Middleware. Die Interaktionen mit der Zwischenschicht sind transparent für den Nutzer und seine Anwendungen. Hierdurch ermöglichen wir das Ausführen der Anwendungsszenarien auf dem Grid, mit kleinen - oder sogar gar keinen - Änderungen an dem Quelltext, und das mit geringem Entwicklungsaufwand und geringen Leistungseinbußen. Im Rahmen dieser Arbeit beweisen wir die volle Funktionalität, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit von GridSFEA, indem wir einige erfolgreiche Szenarien vorstellen, wie parallele Strömungsmechanik- oder Molekulardynamik-Simulationen auf dem Grid.
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Diese Arbeit zeigt, wie Softwareanwendungen und Szenarien des Wissenschaftlichen Rechnens effizient auf dem Grid ausgeführt werden können. Um das Grid Know-how und den Programmieraufwand, die für diese Aufgabe notwendig sind, zu reduzieren, haben wir GridSFEA entwickelt, eine neue Umgebung für numerische Simulationen auf dem Grid.
Mit dieser Umgebung stellen wir Forschern im Wissenschaftlichen Rechnen – sowohl Entwicklern als auch Nutzern von Anwendungen auf Hochleistungsrechnern – ein
ergänz...
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