An evolutionary and approximate method is presented based on Complexity Indicators (CXI) in order to assess time, cost and quality advantages of Digital Mock-ups (DMU) versus Hardware Mock-ups (HMU). The method is validated with four DMU and two HMU campaigns from wing integration of large transport aircraft development. The complexity approach itself is generic, aiming for an integrated and encompassing view on aerospace product development. Campaign-relevant CXIs are filtered out through iterative steps, distinguishing meta- and object levels. Overall Indicators are plotted against campaign times, costs and quality. A cross-impact- and a connectivity analysis further reveal characteristics and interdependencies of CXIs, showing those factors with best prospects for project success.     «

An evolutionary and approximate method is presented based on Complexity Indicators (CXI) in order to assess time, cost and quality advantages of Digital Mock-ups (DMU) versus Hardware Mock-ups (HMU). The method is validated with four DMU and two HMU campaigns from wing integration of large transport aircraft development. The complexity approach itself is generic, aiming for an integrated and encompassing view on aerospace product development. Campaign-relevant CXIs are filtered out through itera...     »

Präsentiert wird eine evolutionäre Näherungsmethode basierend auf Komplexitätsindikatoren (CXI) um Zeit-, Kosten und Qualitätsvorteile von Digital Mock-ups (DMU) gegenüber Hardware Mock-ups (HMU) zu bewerten. Validiert wird sie anhand von vier DMU und zwei HMU Kampagnen aus der Flügelintegration großer Transportflugzeuge. Der generische Komplexitätsansatz zielt ab auf eine integrierte und umfassende Sichtweise der Produktentwicklung in der Luft- und Raumfahrt. Relevante CXIs werden über iterative Schritte herausgefiltert, wobei zwischen Meta- und Objektebene unterschieden wird. Die Gesamtindikatoren werden den Zeiten, den Kosten und der Qualität der Kampagnen gegenübergestellt. Cross-Impact- und Vernetzungsanalyse liefern weitere Charakteristika und Abhängigkeiten der CXIs, wobei sich erfolgsversprechende Faktoren herauskristallisieren.     «

Präsentiert wird eine evolutionäre Näherungsmethode basierend auf Komplexitätsindikatoren (CXI) um Zeit-, Kosten und Qualitätsvorteile von Digital Mock-ups (DMU) gegenüber Hardware Mock-ups (HMU) zu bewerten. Validiert wird sie anhand von vier DMU und zwei HMU Kampagnen aus der Flügelintegration großer Transportflugzeuge. Der generische Komplexitätsansatz zielt ab auf eine integrierte und umfassende Sichtweise der Produktentwicklung in der Luft- und Raumfahrt. Relevante CXIs werden über iterativ...     »