In dieser Arbeit werden verschiedene Ansätze verfolgt, um zu klären, welche Methoden geeignet sind, die Informationsverarbeitung im visuellen System zu analysieren, grundlegende Effekte zu modellieren und nichtlineare Systeme zur Kodierung natürlicher Bilder zu synthetisieren. Besonderer Wert wird hierbei auf die Analyse natürlicher Bilder mit Spektren höherer Ordnung, deren Verarbeitung mittels nichtlinearer Volterra-Wiener-Systeme und die Anpassung der Systeme an die statistischen Eigenschaften der Umwelt gelegt. Eine zentrale Frage ist, wie nichtlineare neuronale Systeme zu einer effizienten Repräsentation natürlicher Bilder beitragen, und wie diese unter realistischen Bedingungen identifiziert werden können. Zudem wird durch die Implementierung eines nichtlinearen Codecs die technische Relevanz dieses Ansatzes hervorgehoben. Unter Verwendung einer vereinheitlichenden Darstellung in Zustandsraumkoordinaten können die verschiedenen Ansätze qualitativ miteinander verglichen werden.     «

In dieser Arbeit werden verschiedene Ansätze verfolgt, um zu klären, welche Methoden geeignet sind, die Informationsverarbeitung im visuellen System zu analysieren, grundlegende Effekte zu modellieren und nichtlineare Systeme zur Kodierung natürlicher Bilder zu synthetisieren. Besonderer Wert wird hierbei auf die Analyse natürlicher Bilder mit Spektren höherer Ordnung, deren Verarbeitung mittels nichtlinearer Volterra-Wiener-Systeme und die Anpassung der Systeme an die statistischen Eigenschafte...     »

In this work, several complementary approaches are applied to the information processing in the primate visual system. It is elaborated how these approaches can be used for the analysis and modeling of cortical phenomena. Importance is attached to the analysis of natural images by means of higher-order spectra, the processing of visual information by non-linear Volterra-Wiener systems, and the adaptation of these systems to the statistical properties of the natural environment. It is explained how this leads to an efficient representation of natural images and how these non-linear neural systems can be identified under realistic constraints. The technical significance of this work is proved by the implementation of a nonlinear codec for the processing of natural images. The different approaches can be compared using a unification framework in state-space coordinates.     «

In this work, several complementary approaches are applied to the information processing in the primate visual system. It is elaborated how these approaches can be used for the analysis and modeling of cortical phenomena. Importance is attached to the analysis of natural images by means of higher-order spectra, the processing of visual information by non-linear Volterra-Wiener systems, and the adaptation of these systems to the statistical properties of the natural environment. It is explained h...     »