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Originaltitel:
Prozessorientierter Digitaler Zwilling für die Additive Fertigung mittels Lichtbogenauftragschweißen
Übersetzter Titel:
Process-Oriented Digital Twin for Wire Arc Additive Manufacturing
Autor:
Reisch, Raven Thomas
Jahr:
2023
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Betreuer:
Knoll, Alois Christian (Prof. Dr. habil.)
Gutachter:
Knoll, Alois Christian (Prof. Dr. habil.); Mayr, Peter (Prof. Dr.)
Sprache:
de
Fachgebiet:
FER Fertigungstechnik
Stichworte:
Wire Arc Additive Manufacturing; Lichtbogenauftragschweißen; Additive Fertigung; Digitaler Zwilling; Digitaler Schatten; Prozessüberwachung; Anomalieerkennung; Defektklassifikation; Prozessregelung; Intelligentes Fertigungssystem; Industrie 4.0; Digitale Fertigung; Cyber-Physisches System; Sensorik; Industrieller 3D-Druck; Aluminium; Metall; Künstliche Intelligenz; Neuronales Netzwerk; Autoencoder; Datenanalyse; Zeitreihen; Multivariat; Kontextwahrnehmung; Autonom; Adapt...     »
Übersetzte Stichworte:
Wire Arc Additive Manufacturing; Additive Manufacturing; Digital Twin; Digital Shadow; Process Monitoring; Anomaly Detection; Defect Classification; Process Control; Closed-Loop-Control; Smart Manufacturing System; Industry 4.0; Digital Manufacturing; Cyber-Physical System; Sensor System; Industrial 3D Printing; Aluminum; Metal; Artificial Intelligence; Neural Networks; Autoencoder; Data Analytics; Time Series; Multivariate; Context Awareness; Autonomous; Adaptable; WAA...     »
TU-Systematik:
FER 520
Kurzfassung:
Die additive Fertigung mittels Lichtbogenauftragschweißen ermöglicht die Herstellung großvolumiger Metallbauteile. In dieser Arbeit werden Methoden in den Bereichen digitale Bauteil- und Prozessrepräsentation, Prozessüberwachung und datengestützter Prozesseingriff zur Aufbereitung, Auswertung und Nutzung der Prozessdaten vorgestellt. Es wird ein kontextwahrnehmender, autonomer und adaptiver Digitaler Zwilling entworfen und in einem industriellen Fertigungsszenario validiert.
Übersetzte Kurzfassung:
Wire Arc Additive Manufacturing enables the production of large-scale metal parts. Within this work, a holistic concept for the preparation, evaluation, and utilization of its process data is presented. A context-aware, autonomous, and adaptive digital twin is designed and corresponding methods in the areas of digital part and process representation, process monitoring, and data-driven process interventions are presented. The digital twin is validated within an industrial manufacturing scenario.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1688271
Eingereicht am:
25.10.2022
Mündliche Prüfung:
27.06.2023
Dateigröße:
67561762 bytes
Seiten:
190
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230627-1688271-1-2
Letzte Änderung:
02.10.2023
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