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Titel:

dsMTL: a computational framework for privacy-preserving, distributed multi-task machine learning

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Cao, Han; Zhang, Youcheng; Baumbach, Jan; Burton, Paul R; Dwyer, Dominic; Koutsouleris, Nikolaos; Matschinske, Julian; Marcon, Yannick; Rajan, Sivanesan; Rieg, Thilo; Ryser-Welch, Patricia; Späth, Julian; ; Herrmann, Carl; Schwarz, Emanuel
Zeitschriftentitel:
Bioinformatics
Jahr:
2022
Band / Volume:
38
Heft / Issue:
21
Seitenangaben Beitrag:
4919-4926
Volltext / DOI:
doi:10.1093/bioinformatics/btac616
Verlag / Institution:
Oxford University Press (OUP)
E-ISSN:
1367-48031367-4811
Publikationsdatum:
08.09.2022
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