Benutzer: Gast  Login
Titel:

Harnessing feature extraction capacities from a pre-trained convolutional neural network (VGG-16) for the unsupervised distinction of aortic outflow velocity profiles in patients with severe aortic stenosis

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Lachmann, Mark; Rippen, Elena; Rueckert, Daniel; Schuster, Tibor; Xhepa, Erion; von Scheidt, Moritz; Pellegrini, Costanza; Trenkwalder, Teresa; Rheude, Tobias; Stundl, Anja; Thalmann, Ruth; Harmsen, Gerhard; Yuasa, Shinsuke; Schunkert, Heribert; Kastrati, Adnan; Joner, Michael; Kupatt, Christian; Laugwitz, Karl Ludwig
Zeitschriftentitel:
European Heart Journal - Digital Health
Jahr:
2022
Band / Volume:
3
Heft / Issue:
2
Seitenangaben Beitrag:
153-168
Volltext / DOI:
doi:10.1093/ehjdh/ztac004
Verlag / Institution:
Oxford University Press (OUP)
E-ISSN:
2634-3916
Publikationsdatum:
22.04.2022
 BibTeX