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Titel:

Deconstructing depression by machine learning: the POKAL-PSY study

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Eder, Julia ; Pfeiffer, Lisa ; Wichert, Sven P. ; Keeser, Benjamin ; Simon, Maria S. ; Popovic, David ; Glocker, Catherine ; Brunoni, Andre R. ; Schneider, Antonius ; Gensichen, Jochen ; Schmitt, Andrea ; Musil, Richard ; Falkai, Peter ; Dreischulte, Tobias ; Henningsen, Peter ; Bühner, Markus ; Biersack, Katharina ; Brand, Constantin ; Brisnik, Vita ; Ebert, Christopher ; Gökce, Feyza ; Haas, Carolin ; Kaupe, Lukas ; Raub, Jonas ; Reindl-Spanner, Philipp ; Schillock, Ha...     »
Stichworte:
Original Paper ; MDD ; Phenotyping ; Machine learning ; Biological psychiatry ; Medical and Health Sciences
Zeitschriftentitel:
European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience
Jahr:
2023
Band / Volume:
274
Heft / Issue:
5
Seitenangaben Beitrag:
1153-1165
Volltext / DOI:
doi:10.1007/s00406-023-01720-9
Verlag / Institution:
Springer Berlin Heidelberg
E-ISSN:
0940-1334 ; 1433-8491
Publikationsdatum:
13.12.2023
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