- Titel:
Uncertainty-Aware Time Series Anomaly Detection
- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Wiessner, Paul ; Bezirganyan, Grigor ; Sellami, Sana ; Chbeir, Richard ; Bungartz, Hans-Joachim
- Stichworte:
- Article ; anomaly detection ; time series ; uncertainty quantification ; deep neural networks ; bayesian network
- Zeitschriftentitel:
- Future Internet
- Jahr:
- 2024
- Band / Volume:
- 16
- Heft / Issue:
- 11
- Volltext / DOI:
- doi:10.3390/fi16110403
- Verlag / Institution:
- MDPI
- E-ISSN:
- 1999-5903
- Publikationsdatum:
- 31.10.2024
- CC-Lizenz:
- by, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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