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Titel:

Data Assimilation and Parameter Identification for Water Waves Using the Nonlinear Schrödinger Equation and Physics-Informed Neural Networks

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Ehlers, Svenja ; Wagner, Niklas A. ; Scherzl, Annamaria ; Klein, Marco ; Hoffmann, Norbert ; Stender, Merten
Stichworte:
Article ; physics-informed neural network ; hydrodynamic nonlinear Schrödinger equation ; data assimilation ; parameter identification ; inverse problem ; wave surface reconstruction
Zeitschriftentitel:
Fluids
Jahr:
2024
Band / Volume:
9
Heft / Issue:
10
Volltext / DOI:
doi:10.3390/fluids9100231
Verlag / Institution:
MDPI
E-ISSN:
2311-5521
Publikationsdatum:
01.10.2024
CC-Lizenz:
by, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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