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Titel:

Machine learning in knee arthroplasty: specific data are key_a systematic review

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Hinterwimmer, Florian ; Lazic, Igor ; Suren, Christian ; Hirschmann, Michael T. ; Pohlig, Florian ; Rueckert, Daniel ; Burgkart, Rainer ; von Eisenhart-Rothe, Rüdiger
Stichworte:
Knee ; Artificial intelligence ; Machine learning ; Knee surgery ; Total knee arthroplasty ; Knee arthroscopy ; Supervised learning
Zeitschriftentitel:
Knee Surgery, Sports Traumatology, Arthroscopy
Jahr:
2022
Band / Volume:
30
Heft / Issue:
2
Seitenangaben Beitrag:
376-388
Volltext / DOI:
doi:10.1007/s00167-021-06848-6
Verlag / Institution:
Springer Berlin Heidelberg
E-ISSN:
0942-2056 ; 1433-7347
Publikationsdatum:
10.01.2022
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