- Titel:
Fine-Grained Power Modeling of Multicore Processors Using FFNNs
- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Sagi, Mark ; Vu Doan, Nguyen Anh ; Fasfous, Nael ; Wild, Thomas ; Herkersdorf, Andreas
- Stichworte:
- Article ; Processor ; Multicore ; Power ; Modeling ; Estimation ; Core-level ; Artificial neural network ; ANN ; FFNN ; Accuracy ; Error ; Overhead ; Multi-objective-optimization ; NSGA-II ; Information and Computing Sciences
- Zeitschriftentitel:
- International Journal of Parallel Programming
- Jahr:
- 2022
- Band / Volume:
- 50
- Heft / Issue:
- 2
- Seitenangaben Beitrag:
- 243-266
- Volltext / DOI:
- doi:10.1007/s10766-022-00730-9
- Verlag / Institution:
- Springer US
- E-ISSN:
- 0885-7458 ; 1573-7640
- Publikationsdatum:
- 29.03.2022
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