Algorithmic transparency and interpretability measures improve radiologists' performance in BI-RADS 4 classification

Benutzer: Gast

Titel:: Algorithmic transparency and interpretability measures improve radiologists' performance in BI-RADS 4 classification
Dokumenttyp:: Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):: Jungmann, Friederike ; Ziegelmayer, Sebastian ; Lohoefer, Fabian K. ; Metz, Stephan ; Müller-Leisse, Christina ; Englmaier, Maximilian ; Makowski, Marcus R. ; Kaissis, Georgios A. ; Braren, Rickmer F.
Stichworte:: Imaging Informatics and Artificial Intelligence ; Artificial intelligence ; Trust ; Algorithms ; Radiologists ; Perception
Zeitschriftentitel:: European Radiology
Jahr:: 2022
Band / Volume:: 33
Heft / Issue:: 3
Seitenangaben Beitrag:: 1844-1851
Volltext / DOI:: doi:10.1007/s00330-022-09165-9
Verlag / Institution:: Springer Berlin Heidelberg
E-ISSN:: 1432-1084
Publikationsdatum:: 25.10.2022
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