Machine learning assisted real-time deformability cytometry of CD34+ cells allows to identify patients with myelodysplastic syndromes

Benutzer: Gast

Titel:: Machine learning assisted real-time deformability cytometry of CD34+ cells allows to identify patients with myelodysplastic syndromes
Dokumenttyp:: Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):: Herbig, Maik ; Jacobi, Angela ; Wobus, Manja ; Weidner, Heike ; Mies, Anna ; Kräter, Martin ; Otto, Oliver ; Thiede, Christian ; Weickert, Marie Theresa ; Götze, Katharina S. ; Rauner, Martina ; Hofbauer, Lorenz C. ; Bornhäuser, Martin ; Guck, Jochen ; Ader, Marius ; Platzbecker, Uwe ; Balaian, Ekaterina
Stichworte:: Article ; Information and Computing Sciences
Zeitschriftentitel:: Scientific Reports
Jahr:: 2022
Band / Volume:: 12
Heft / Issue:: 1
Volltext / DOI:: doi:10.1038/s41598-022-04939-z
Verlag / Institution:: Nature Publishing Group UK
E-ISSN:: 2045-2322
Publikationsdatum:: 18.01.2022
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