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Titel:

Improved weed segmentation in UAV imagery of sorghum fields with a combined deblurring segmentation model

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Genze, Nikita ; Wirth, Maximilian ; Schreiner, Christian ; Ajekwe, Raymond ; Grieb, Michael ; Grimm, Dominik G.
Stichworte:
Research ; Weed detection ; Segmentation ; Machine learning ; Computer vision ; Deblurring ; UAV ; Information and Computing Sciences
Zeitschriftentitel:
Plant Methods
Jahr:
2023
Band / Volume:
19
Heft / Issue:
1
Volltext / DOI:
doi:10.1186/s13007-023-01060-8
Verlag / Institution:
BioMed Central
E-ISSN:
1746-4811
Publikationsdatum:
22.08.2023
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