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Titel:

Bayesian inference for random field parameters with a goal-oriented quality control of the PGD forward model's accuracy

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Coelho Lima, Isabela ; Robens-Radermacher, Annika ; Titscher, Thomas ; Kadoke, Daniel ; Koutsourelakis, Phaedon-Stelios ; Unger, Jörg F.
Stichworte:
Original Paper ; Variational inference ; Proper Generalized Decomposition ; Goal-oriented ; Digital twin ; Random field ; Mathematical Sciences
Zeitschriftentitel:
Computational Mechanics
Jahr:
2022
Band / Volume:
70
Heft / Issue:
6
Seitenangaben Beitrag:
1189-1210
Volltext / DOI:
doi:10.1007/s00466-022-02214-6
Verlag / Institution:
Springer Berlin Heidelberg
E-ISSN:
0178-7675 ; 1432-0924
Publikationsdatum:
18.08.2022
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