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Titel:

Probing Particle-Carbon/Binder Degradation Behavior in Fatigued Layered Cathode Materials through Machine Learning Aided Diffraction Tomography

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Hua, Weibo ; Chen, Jinniu ; Ferreira Sanchez, Dario ; Schwarz, Björn ; Yang, Yang ; Senyshyn, Anatoliy ; Wu, Zhenguo ; Shen, Chong-Heng ; Knapp, Michael ; Ehrenberg, Helmut ; Indris, Sylvio ; Guo, Xiaodong ; Ouyang, Xiaoping
Stichworte:
Research Article ; layered cathodes ; reaction heterogeneity ; local phase distribution ; fatigue mechanism ; -XRD tomography
Zeitschriftentitel:
Angewandte Chemie International Edition
Jahr:
2024
Band / Volume:
63
Heft / Issue:
30
Volltext / DOI:
doi:10.1002/anie.202403189
E-ISSN:
1433-7851 ; 1521-3773
Publikationsdatum:
17.06.2024
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