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Titel:

sPLINK: a hybrid federated tool as a robust alternative to meta-analysis in genome-wide association studies

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Nasirigerdeh, Reza ; Torkzadehmahani, Reihaneh ; Matschinske, Julian ; Frisch, Tobias ; List, Markus ; Späth, Julian ; Weiss, Stefan ; Völker, Uwe ; Pitkänen, Esa ; Heider, Dominik ; Wenke, Nina Kerstin ; Kaissis, Georgios ; Rueckert, Daniel ; Kacprowski, Tim ; Baumbach, Jan
Stichworte:
Method ; sPLINK ; PLINK ; Federated learning ; Genome-wide association studies ; GWAS ; Meta-analysis ; Privacy ; Mathematical Sciences
Zeitschriftentitel:
Genome Biology
Jahr:
2022
Band / Volume:
23
Heft / Issue:
1
Volltext / DOI:
doi:10.1186/s13059-021-02562-1
Verlag / Institution:
BioMed Central
E-ISSN:
1474-760X
Publikationsdatum:
24.01.2022
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