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- Titel:
Reducing the complexity of chemical networks via interpretable autoencoders
- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Grassi, T.; Nauman, F.; Ramsey, J. P.; Bovino, S.; Picogna, G.; Ercolano, B.
- Zeitschriftentitel:
- Astronomy & Astrophysics
- Jahr:
- 2022
- Band / Volume:
- 668
- Seitenangaben Beitrag:
- A139
- Volltext / DOI:
- doi:10.1051/0004-6361/202039956
- Verlag / Institution:
- EDP Sciences
- E-ISSN:
- 0004-63611432-0746
- Publikationsdatum:
- 01.12.2022
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