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Titel:

GAN-based generation of realistic compressible-flow samples from incomplete data

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Abaidi, R.; Adams, N.A.
Zeitschriftentitel:
Computers & Fluids
Jahr:
2024
Band / Volume:
269
Seitenangaben Beitrag:
106113
Volltext / DOI:
doi:10.1016/j.compfluid.2023.106113
Verlag / Institution:
Elsevier BV
E-ISSN:
0045-7930
Publikationsdatum:
01.01.2024
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