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Titel:

WindowNet: Learnable Windows for Chest X-ray Classification

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Wollek, Alessandro ; Hyska, Sardi ; Sabel, Bastian ; Ingrisch, Michael ; Lasser, Tobias
Stichworte:
Brief Report ; windowing ; chest X-ray ; chest radiograph ; bit depth ; classification ; deep learning
Zeitschriftentitel:
Journal of Imaging
Jahr:
2023
Band / Volume:
9
Heft / Issue:
12
Volltext / DOI:
doi:10.3390/jimaging9120270
Verlag / Institution:
MDPI
E-ISSN:
2313-433X
Publikationsdatum:
06.12.2023
CC-Lizenz:
by, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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