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Original title:
Enhancing composite crushing prediction with strain-rate-dependent numerical models
Translated title:
Verbesserung der Vorhersage des Crushings von Composites mit dehnratenabhängigen numerischen Modellen
Author:
Pohl, Christian Dieter
Year:
2024
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Engineering and Design
Institution:
Carbon Composites (Prof. Drechsler)
Advisor:
Drechsler, Klaus (Prof. Dr.)
Referee:
Drechsler, Klaus (Prof. Dr.); Catalanotti, Giuseppe (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
WER Werkstoffwissenschaften
Keywords:
crushing, composites, finite element simulation, strain rate dependencies, LS-DYNA
Translated keywords:
Crushing, Faserverstärkte Kunststoffe, Finite-Elemente-Simulation, Dehnratenabhängigkeiten, LS-DYNA
TUM classification:
WER 440
Abstract:
In this thesis, composite crushing was studied with specimens of increasing complexity in experiments and numerical simulations. Physically motivated discrete-ply models considering strain rate effects were shown to be essential for the predictive prognoses of crushing under high loading rates. However, stacked-laminate models exhibited promising results at reduced numerical costs. Further experimental and numerical studies of composites under strain rates above 5,000 1/s are recommended.
Translated abstract:
In dieser Arbeit wurde Crushing von Composites an Proben zunehmender Komplexität experimentell und numerisch untersucht. Es wurde gezeigt, dass physikalisch motivierte Einzelschichtmodelle, die Dehnrateneffekte berücksichtigen, für die Prognose hochdynamischen Crushings von entscheidender Bedeutung sind. Jedoch zeigten geschichtete Laminatmodelle vielversprechende Ergebnisse bei geringerem Berechnungsaufwand. Weitere Untersuchungen von Composites unter Dehnraten über 5.000 1/s werden empfohlen.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1728132
Date of submission:
28.11.2023
Oral examination:
16.05.2024
File size:
27708025 bytes
Pages:
157
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240516-1728132-1-1
Last change:
13.06.2024
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