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- Originaltitel:
- Automated Machine Learning for applications in Earth Observation
- Übersetzter Titel:
- Automatisiertes maschinelles Lernen für Anwendungen in der Erdbeobachtung
- Autor:
- Traoré, Kalifou René
- Jahr:
- 2024
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Institution:
- Data Science in Earth Observation (Prof. Zhu)
- Betreuer:
- Zhu, Xiaoxiang (Prof. Dr. habil.)
- Gutachter:
- Zhu, Xiaoxiang (Prof. Dr. habil.); Chicano, Francisco (Prof., Ph.D.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- GEO Geowissenschaften
- Stichworte:
- Automated Machine Learning ; Remote Sensing ; Sensor Fusion ; Fitness Landscape Analysis ; Algorithmic Search Initialization ; Efficient Architectures
- Übersetzte Stichworte:
- Automatisiertes maschinelles Lernen ; Fernerkundung ; Kombinierte Sensoren ; Landschaftsanalyse ; Suchinitialisierung ; Effiziente Architekturen
- TU-Systematik:
- BAU 967; MSR 915
- Kurzfassung:
- With an ever-growing amount of Remote Sensing data becoming publicly accessible, the demand for reliable decision-making models tailored to these applications is rising. In this cumulative thesis, I present contributions on the topics of explainable, efficient, and accessible automated machine learning to help address this demand in earth observation-related applications.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Da immer mehr Fernerkundungsdaten öffentlich zugänglich werden, steigt die Nachfrage nach zuverlässigen Entscheidungsmodellen, die auf diese Anwendungen zugeschnitten sind. In dieser Doktorarbeit präsentiere ich Beiträge zu den Themen erklärbares, effizientes und zugängliches automatisiertes maschinelles Lernen, um diese Nachfrage in erdbeobachtungsbezogenen Anwendungen zu befriedigen.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1726157
- Eingereicht am:
- 20.11.2023
- Mündliche Prüfung:
- 26.09.2024
- Dateigröße:
- 19789036 bytes
- Seiten:
- 168
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240926-1726157-1-4
- Letzte Änderung:
- 04.02.2025
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenFachgebietMeßtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik, Automation
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2024Schools und FakultätenTUM School of Engineering and DesignData Science in Earth Observation (Prof. Zhu)