Benutzer: Gast  Login
Titel:

Uncertainty-aware automated assessment of the arm impedance with upper-limb exoskeletons

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Tesfazgi, Samuel ; Sangouard, Ronan ; Endo, Satoshi ; Hirche, Sandra
Stichworte:
Neuroscience ; reliable automated assessment ; sensitivity analysis ; human-exoskeleton interaction ; uncertainty quantification ; neuromechanical state estimation ; uncertainty-aware simulation
Zeitschriftentitel:
Frontiers in Neurorobotics
Jahr:
2023
Band / Volume:
17
Volltext / DOI:
doi:10.3389/fnbot.2023.1167604
Verlag / Institution:
Frontiers Media S.A.
E-ISSN:
1662-5218
Publikationsdatum:
24.08.2023
CC-Lizenz:
by, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
 BibTeX