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Titel:

Learning from Imbalanced Datasets: The Bike-Sharing Inventory Problem Using Sparse Information +

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Ceccarelli, Giovanni ; Cantelmo, Guido ; Nigro, Marialisa ; Antoniou, Constantinos
Stichworte:
Article ; bike sharing ; rebalancing problem ; inventory level ; machine learning ; random forest ; imbalanced data
Zeitschriftentitel:
Algorithms
Jahr:
2023
Band / Volume:
16
Heft / Issue:
7
Volltext / DOI:
doi:10.3390/a16070351
Verlag / Institution:
MDPI
E-ISSN:
1999-4893
Publikationsdatum:
22.07.2023
CC-Lizenz:
by, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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